طراحي

بسياري از ما عبارت ديجيتال ماركتينگ را شنيده ايم و شايد تا حدي بدانيم كه اين موضوع چيست اما آيا به طور دقيق مي دانيد كه ديجيتال ماركتيگ شامل چه فرايند ها و مراحلي مي شود؟ به طور كلي بازاريابي ديجيتال جزئي از بازاريابي است كه از اينترنت و فناوري هاي ديجيتال آنلاين مانند رايانه هاي روميزي ، تلفن هاي همراه و ساير رسانه ها و سيستم عامل هاي ديجيتال براي تبليغ محصولات و خدمات استفاده مي كند.

تاريخچه ديجيتال ماركتينگ

شايد براي اينكه بهتر بدانيم كه ديجيتال ماركتينگ چيست بايد اندكي راجع به تاريخ آن بدانيم. توسعه ديجيتال ماركتينگ يا همان بازاريابي ديجيتالي هميشه همسو و همگام با توسعه فناوري بوده است. يكي از اولين وقايع كليدي در سال 1971 اتفاق افتاد ، زماني كه ري تاملينسون اولين ايميل را ارسال كرد و فناوري او بستر را براي افرادي فراهم كرد كه به افراد امكان ارسال و دريافت فايل از طريق ماشين هاي ديجيتالي مختلف را بدهد. اما دوره رشد اصلي اين تكنيك از 1990 شروع شد. زماني كه موتور جستجوي Archie به عنوان شاخص براي سايت هاي FTP ايجاد شد. در دهه 1980 ، ظرفيت ذخيره سازي رايانه ها به قدري زياد بود كه مي توانست حجم زيادي از اطلاعات مشتري را ذخيره كند. شركت ها به جاي كارگزار ليست محدود ، انتخاب تكنيك هاي آنلاين مانند بازاريابي پايگاه داده را آغاز كردند. اين نوع پايگاه هاي داده به شركت ها اين امكان را مي دهد تا اطلاعات مشتريان را به طور مثرتري رديابي كنند ، بنابراين روابط بين خريدار و فروشنده را در دنياي ديجيتال متحول مي كنند.

ده 90 ميلادي به بعد

1990

در دهه 1990 اصطلاح بازاريابي ديجيتال براي اولين بار مطرح شد.با شروع معماري سرور / كلاينت و محبوبيت رايانه هاي شخصي ، برنامه هاي مديريت ارتباط مشتري (CRM) به فاكتور مهمي در فناوري بازاريابي تبديل شد. بازاريابان همچنين پس از تولد اينترنت قادر به داشتن داده هاي عظيم آنلاين مشتري توسط نرم افزار eCRM بودند.

2000

در دهه 2000 ، با افزايش تعداد كاربران اينترنت و تولد آيفون ، مشتريان به جاي مشورت با يك فروشنده ، ابتدا جستجوي محصولات و تصميم گيري در مورد نيازهاي خود را به صورت آنلاين آغاز كردند ، كه اين مسئله مشكل جديدي را براي بخش بازاريابي يك شركت ايجاد كرد. علاوه بر اين ، يك نظرسنجي در سال 2000 در انگلستان نشان داد كه بيشتر خرده فروشان آدرس دامنه خود را ثبت نكرده اند. اين مشكلات بازارياب ها را ترغيب مي كرد تا روش هاي جديدي را براي تلفيق فناوري ديجيتال در توسعه بازار پيدا كنند. در سال 2007 ، اتوماسيون بازاريابي به عنوان پاسخي به جو در حال توسعه بازاريابي توسعه يافت. اتوماسيون بازاريابي فرايندي است كه توسط آن نرم افزار براي اتوماسيون فرايندهاي متداول بازاريابي استفاده مي شود. اتوماسيون بازاريابي به شركت ها كمك مي كند تا مشتريان را تقسيم بندي كنند ، كمپين هاي بازاريابي چند كاناله را راه اندازي كرده و اطلاعات شخصي را براي مشتريان فراهم كنند. با اين حال ، سرعت سازگاري آن با دستگاه هاي مصرفي به اندازه كافي سريع نبود.

تفاوت ديجيتال ماركتينگ با بازاريابي سنتي چيست

در روش هاي سنتي بازاريابي بيشتر به صورت فرد به فرد و كلامي بازاريابي مي شد. در نهايت رسانه هاي مانند راديو و تلوزيون در دسترس بود تا بتوان از طريق آنها بازار يابي كرد. در صورتي كه ، استراتژي هاي بازاريابي ديجيتال غيرخطي با هدف دستيابي به مشتريان احتمالي از طريق چندين كانال آنلاين است.

بازاريابي سنتي از نظر مخاطبان يا مصرف كنندگان هدفمند، محدود است زيرا محدود به مشتريان و يا مصرف كنندگان محلي است در حالي كه بازاريابي ديجيتال توجه مشتريان يا مصرف كنندگان از سراسر جهان را به خود جلب مي كند و بنابراين از طريق شركت هاي بازاريابي ديجيتال مي توانند به تعداد بيشتري از مشتريان دسترسي پيدا كرد. همچنين ، ديجيتال ماركتينگ شامل ارتباطات دو طرفه است كه امكان تأمين نياز مشتري را به روشي كارآمد فراهم مي كند.
بازاريابي ديجيتال نتايج بازاريابي سريع و در زمان واقعي را فراهم مي كند كه به شركت ها امكان مي دهد تا استراتژي هاي بازاريابي را براي ايجاد حداكثر درآمد و سود ،اصلاح كنند. اين يكي از دلايل اصلي روي آوردن شركتها به سيستم عامل بازاريابي ديجيتال است.
بازاريابي ديجيتال بسيار مقرون به صرفه و سازگار با محيط زيست است زيرا تبليغات بدون كاغذ را فراهم مي كند. بازاريابان و مصرف كنندگان مي توانند از طريق سيستم عامل هاي مختلف رسانه هاي اجتماعي كه حتي يك ريال هم هزينه نمي كنند ، تعامل داشته باشند و مستندات به صورت نسخه هاي نرم افزاري ذخيره شده در طراحي سايت ها است كه در هر زمان و هر مكان قابل دسترسي است.

با برترين اپراتور هوش مصنوعي همراه باشيد

شايد شما هم بخواهيد بدانيد كه چگونه طراحي سايت كنيم ، شايد ندانيد كه بايد چه كارهايي انجام دهيم. با ما همرتاه باشيد تا مراحل طراحي سايت را براي شما توضيح دهيم.

در ادامه، ما همه مراحل را با جزئيات به شما خواهيم گفت و به شما ياد خواهيم داد كه دقيقاً در هر مرحله چه كاري هايي بايد انجام دهيد. اگر شما علاقه مند به طراحي يك سايت جديد ، يا به روزرساني سايت موجود هستيد ، با انجام اين مراحل مي توانيد آن را انجام دهيد.

براي طراحي سايت با برترين اپراتور هوش مصنوعي در تماس باشيد

چگونه طراحي سايت كنيم

اولين كاري كه بايد انجام دهيد اين است كه هدف و استراتژي هاي سايت خود را انتخاب كنيد. بايد بدانيد كه نقطه فروش شما كجاست و چگونه بايد با آن رو به رو شويد. در قدم بعدي بايد بدانيد كه به چه چيزي مي خواهيد دست پيدا كنيد. با توجه به اين موضوع شما ظاهر وبسايت و نوع ارتباطي كه با مخاطب خود خواهي داشت را تعيين خواهد كرد. در ادامه بايد ببينيد كه چه گرايشي در طراحي سايت رايج تر است. اما دقت كنيم كه هميشه طراحي هاي رايج براي شما مناسب نيست. 48٪ از افراد از طراحي به عنوان مهمترين عامل يك وب سايت ياد مي كنند ، بنابراين مهم است كه وقت خود را صرف كرده و به بررسي آنچه رقبا انجام مي دهند ، بپردازيم. هر بخش سبك هاي مختلفي دارد ، بنابراين ضروري است بدانيد كه آيا مي خواهيد در صنعت خود بگنجيد يا آن را عوض كنيد.

بايد پلتفرم هاي ساخت سايت خود را انتخاب كنيد. با انتخاب پلتفرمي كه براي شما مناسب است مي توانيد يك سايت خوب را طراحي كنيد. سپس بايد الگو نم خود را انتخاب كنيد. الگويي كه گاهي اوقات به عنوان تم نيز شناخته مي شود ، طرح سايت شماست. الگويي مانند ساختار خانه خود را در نظر بگيريد – قبل از اينكه آن را با تمام وسايل خود پر كنيد ، شكل اوليه آن را تشكيل مي دهد. هنگام طراحي سايت خود ، بايد فكر كنيد كه هر كاري كه انجام مي دهيد با برند كلي شما ارتباط دارد. همه چيز از طرح رنگ گرفته تا سبك قلم و تصاوير در روايت داستان برند شما نقش دارد. مهم است كه همه آنها پيام مشابهي را ارسال مي كنند. بعد از برنديگ بايد به توليد محتوا و بهينه سازي آن بپردازيد. حال وقت آن است كه سايت خود را منتشر كنيد.

پس به طور كلي مي توانيم بگوييم كه براي طراحي سايت

هدف وب سايت خود را تعيين كنيد.
در مورد آخرين روند طراحي وب تحقيق كرده و آناليز رقبا را انجام دهيد.
بر روي يك سيستم عامل و موضوع مستقر شده تا سايت خود را با آن بسازيد
در مورد مارك تجاري خود تصميم بگيريد (طرح رنگ ، سبك قلم و غيره)
سايت خود را ايجاد كرده و محتواي آن را بهينه سازي كنيد

براي طراحي سايت با ويرا سگال كارو در تماس باشيد

 نمايانگر آنچيزي است كه شما در سايت خود نمايش مي دهيد بنابراين بايد وقتي را براي انتخاب يك اسم مناسب صرف كنيد. نام دامنه شما آدرس خانه وب سايت شما در اينترنت است. و گرچه اين تنها چيزي نيست كه در موفقيت سايت شما تأثير مي گذارد ، دلايل زيادي وجود دارد كه بايد نام دامنه را با دقت انتخاب كنيد.

يك نام بي نظير و به ياد ماندني به احتمال زياد در ذهن بازديدكنندگان مي ماند و آنها را ترغيب به بازگشت به سايت شما مي كند.
نام دامنه شما مي تواند بلافاصله به بازديدكنندگان جديد (يا كاربران موتور جستجو) ايده اي از آنچه سايت شما براي ارائه دارد ، بدهد.
نام دامنه در بهينه سازي موتور جستجو (SEO) تأثير دارد.
تغيير نام دامنه شما پس از ايجاد سايت مي تواند منجر به مراحل زمانبر شود.

براي خريد دامنه به چه نكته هاي بايد دقت كرد.

اولين كاري كه بايد انجام دهيد اين است كه يك يا چند كلمه كليدي را انتخاب كنيد كه نمايانگر سايت شما باشد. روش هاي زيادي براي شروع توليد ايده براي نام دامنه وجود دارد. شما مي توانيد دامنه سايت خود را بر اساس نام خود يا تجارت موجود خود قرار دهيد. با اين حال ، عنصر اصلي يك نام دامنه واقعاً موثر ، يك كلمه كليدي قوي است. استفاده از كلمات كليدي در نام دامنه شما هوشمندانه است به همان دلايلي كه استفاده از آنها در محتواي خود نيز هوشمند است. مزاياي SEO مي تواند با كمك به رتبه بندي سايت شما در نتايج موتور جستجو ، بازديد بيشتري داشته باشد. به علاوه ، كلمات كليدي مي توانند به بازديدكنندگان بالقوه كمك كنند تا تمركز و جايگاه سايت شما را بهتر درك كنند.در مرحله بعدي براي مرور گزينه هاي خود از يك توليد كننده نام دامنه استفاده كنيد.پس از چند گزينه كلمه كليدي ، وقت آن است كه ايده هايي را براي نام دامنه خود ايجاد كنيد. اگرچه مي توانيد اين كار را بدون هيچ ابزار خاصي انجام دهيد ، اما اغلب دشوار است زيرا به نام هايي كه قبلاً گرفته شده اند بر خواهيد خورد. سپس بهترين نام دامنه را بر اساس معيارهاي ساده انتخاب كنيد. در اين مرحله ، شما آماده هستيد كه ليست كوتاه خود را محدود كرده و روند نحوه انتخاب نام دامنه را به پايان برسانيد. بخشي از اين فرآيند ذهني است در آخر ، مهم است كه يك نام دامنه را كه دوست داريد انتخاب كنيد. با اين حال ، معيارهاي ساده اي نيز وجود دارد كه مي توانيد براي سهولت تصميم گيري استفاده كنيد. نام بايد مختصر و روشن ، خلاق و به ياد ماندني و خواندن و تلفظ آن آسان باشد.

پنتاگرام برند تجاري جديد رولزرويس را طراحي كرده است كه از سپتامبر ارائه مي شود. هدف اين زبان تصويري جديد ، جذابيت براي جمعيتي جوانتر از مشتريان است. تورستن مولر-اتوئس ، مدير اجرايي رولز رويس اظهار داشت: “با افزايش حضور ديجيتالي مارك ، هرگز زمان مهمي نبوده است كه زبان بصري اين شركت جايگاه ما را به عنوان برند لوكس پيشرو در جهان منعكس كند.” “ما سفري جذاب براي مدرن سازي هويت برند خود آغاز كرده ايم تا همان تغييرات را در نمونه كارها ، اطلاعات جمعيتي مشتري ، سبك زندگي آنها و دنياي لوكس پيرامون آنها مشاهده كند.”

برند تجاري جديد رولزرويس چگونه است ؟

رولزرويس براي ايجاد برند نام تجاري جديدي كه مي تواند فراتر از مكانيك “بهترين اتومبيل جهان” باشد ، مارينا ويلر ، شريك Pentagram را منصوب كرد تا حضور و نام تجاري را به عنوان يك كالاي لوكس واقعي محصور كند. اين هويت براي جلب نظر جمعيتي جديد مشتريان و همه آنچه كه آنها از نظر ديجيتالي و فيزيكي نمايندگي مي كنند ، طراحي شده است. پنتاگرام شروع به كاوش عميق در رولز رويس ، از جمله محصولات آن – اعم از جديد و قديمي ، اخلاق طراحي آن ، طراحان آن ، مواردي كه براي شركت مهم هستند ، و رابطه منحصر به فرد مارك با مشتريان خود است، روي آورده. آنها وقت خود را در كارخانه گذراندند ، و درك اصل Bespoke و اينكه چگونه اين امر براي تأسيس رولزرويس مهم است را درك كردند. مارينا ويلر گفت: “آنچه به زودي آشكار شد اين است كه رولزرويس از تبديل شدن به عنوان يك توليد كننده خودرو به عنوان يك چراغ برجسته در جهان لوكس تبديل شده است.” “اطمينان از اينكه هويت جديد برند منعكس كننده اين تغيير است براي ما ضروري بود. ما بايد رولزرويس را به روشي رو به جلو ، تازه و مرتبط ارائه دهيم – ضمن احترام به مشتريان وفادار شركت ، با مخاطبان جديد صحبت كنيم.”

در طي اجلاس هوش مصنوعي مجازي IBM اين هفته ، اين شركت ديجيتال ماركتينگ به روزرساني خود را در مورد محصولات خانواده واتسون خود را در زمينه هاي زبان ، توضيح و اتوماسيون محل كار اعلام كرد. ويژگي جديدي به نام درك مطلب خوانايي از پايگاه داده اسناد سازماني در پاسخ به سوالات زبان طبيعي كتر مي كند  و به هر پاسخ نمره اطمينان مي دهد. يك ماژول جديد در دستيار واتسون به نام استخراج پرسش و پاسخ به طور خودكار اسناد پرسش و پاسخ ايجاد مي كند. و اطلاعات علمي AI به طور خودكار واقعيت هاي اصلي در مورد عملكرد مدل يادگيري ماشين را ضبط مي كند و گزارش هايي را براي “تقويت شفافيت و اطمينان از انطباق” توليد مي كند.

اين هوش مصنوعي IBM براي چه طراحي شده؟

بنا به گفته خود شركت IBM اين درك مطلب خوانايي به عنوان يكي از برترين سيستم هاي پرسش و پاسخي ساخته شده است تا به شناسايي پاسخهاي دقيق تر به سوالات ارجاع شده به اسناد تجاري كمك كند. در مورد استخراج پرسش و پاسخ ، كه در مهارت جستجوي دستيار واتسون در مرحله بتا است ، IBM مي گويد كه از يك روش جديد پردازش زبان طبيعي براي استخراج جفت هاي پرسش و پاسخ از اسناد FAQ استفاده مي كند. IBM مي گويد ، ايده اين است كه به مشاغل كمك كند دستياران مجازي را با آخرين پاسخ ها به روز نگه دارند و در عين حال نياز به بروزرساني هاي دستي را كاهش دهند. در مورد استخراج پرسش و پاسخ ، كه در مهارت جستجوي دستيار واتسون در مرحله بتا است ، IBM مي گويد كه از يك روش جديد پردازش زبان طبيعي براي استخراج جفت هاي پرسش و پاسخ از اسناد FAQ استفاده مي كند. IBM مي گويد ، ايده اين است كه به مشاغل كمك كند دستياران مجازي را با آخرين پاسخ ها، به روز نگه دارند و در عين حال نياز به بروزرساني هاي دستي را كاهش دهند.

IBM همچنين خدمات مربوط به هوش مصنوعي را در مقياس ، يك چارچوب ، روش و مجموعه فناوري هايي كه براي كمك به مشتريان در افزايش سرعت استقرار هوش مصنوعي و به حداقل رساندن خطر استفاده مي كند ، معرفي كرد. سرانجام ، اين شركت قابليت هاي جديد Cloud Pak را براي داده ها ، از جمله مديريت ساده ، تجربه كاربري بهبود يافته ، حاكميت و امنيت بيشتر ، و در دسترس بودن OpenPages با Watson ، محصول حاكميت IBM و محصول انطباق مورد توجه قرار داد.

در طي اجلاس هوش مصنوعي مجازي IBM اين هفته ، اين شركت ديجيتال ماركتينگ به روزرساني خود را در مورد محصولات خانواده واتسون خود را در زمينه هاي زبان ، توضيح و اتوماسيون محل كار اعلام كرد. ويژگي جديدي به نام درك مطلب خوانايي از پايگاه داده اسناد سازماني در پاسخ به سوالات زبان طبيعي كتر مي كند  و به هر پاسخ نمره اطمينان مي دهد. يك ماژول جديد در دستيار واتسون به نام استخراج پرسش و پاسخ به طور خودكار اسناد پرسش و پاسخ ايجاد مي كند. و اطلاعات علمي AI به طور خودكار واقعيت هاي اصلي در مورد عملكرد مدل يادگيري ماشين را ضبط مي كند و گزارش هايي را براي “تقويت شفافيت و اطمينان از انطباق” توليد مي كند.

اين هوش مصنوعي IBM براي چه طراحي شده؟

بنا به گفته خود شركت IBM اين درك مطلب خوانايي به عنوان يكي از برترين سيستم هاي پرسش و پاسخي ساخته شده است تا به شناسايي پاسخهاي دقيق تر به سوالات ارجاع شده به اسناد تجاري كمك كند. در مورد استخراج پرسش و پاسخ ، كه در مهارت جستجوي دستيار واتسون در مرحله بتا است ، IBM مي گويد كه از يك روش جديد پردازش زبان طبيعي براي استخراج جفت هاي پرسش و پاسخ از اسناد FAQ استفاده مي كند. IBM مي گويد ، ايده اين است كه به مشاغل كمك كند دستياران مجازي را با آخرين پاسخ ها به روز نگه دارند و در عين حال نياز به بروزرساني هاي دستي را كاهش دهند. در مورد استخراج پرسش و پاسخ ، كه در مهارت جستجوي دستيار واتسون در مرحله بتا است ، IBM مي گويد كه از يك روش جديد پردازش زبان طبيعي براي استخراج جفت هاي پرسش و پاسخ از اسناد FAQ استفاده مي كند. IBM مي گويد ، ايده اين است كه به مشاغل كمك كند دستياران مجازي را با آخرين پاسخ ها، به روز نگه دارند و در عين حال نياز به بروزرساني هاي دستي را كاهش دهند.

IBM همچنين خدمات مربوط به هوش مصنوعي را در مقياس ، يك چارچوب ، روش و مجموعه فناوري هايي كه براي كمك به مشتريان در افزايش سرعت استقرار هوش مصنوعي و به حداقل رساندن خطر استفاده مي كند ، معرفي كرد. سرانجام ، اين شركت قابليت هاي جديد Cloud Pak را براي داده ها ، از جمله مديريت ساده ، تجربه كاربري بهبود يافته ، حاكميت و امنيت بيشتر ، و در دسترس بودن OpenPages با Watson ، محصول حاكميت IBM و محصول انطباق مورد توجه قرار داد.

سه محقق از دانشگاه يوهانس كپلر سيستمي طراحي كرده اند كه از هوش مصنوعي براي بهينه سازي جستجو در جنگلباني دوربين تصويربرداري حرارتي از افراد گمشده در جنگل استفاده كرده اند. در مقاله خود كه در ژورنال Nature Machine Intelligence منتشر شده است ، ديويد شدل ، ايندراجيت كورمي و اليور بيمبر ، توصيف مي كنند كه چگونه آنها يك شبكه يادگيري عميق را براي مشكل افراد گمشده در جنگل اعمال مي كنند و همچنين مي گويند كه چگونه كار مي كند. اين پيشرفت مي تواند جان افرادي را كه به طبيعت گردي علاقه دارند را نجات دهد و به جنگلبانان كمك فراواني را برساند.

هوش مصنوعي در جنگلباني چگونه اعمال مي شود

هنگامي كه مردم در جنگل ها گم مي شوند ، متخصصان جستجو و نجات با استفاده از هلي كوپترها منطقه اي را كه احتمالاً افراد گم شده در آن ها حضور دارند را مي گردند. محققان علاوه بر اسكن ساده زمين زير ، از دوربين هاي شكاري و دوربين هاي تصويربرداري حرارتي استفاده مي كنند. اميد است كه چنين دوربينهايي تفاوت دماي بدن افراد روي زمين را در مقايسه با محيط اطراف آنها آسانتر كند تا بتوان آنها را بهتر تشخيص داد. متأسفانه ، در بعضي موارد تصويربرداري حرارتي به دليل درنظرگرفتن پوشش گياهي زير خاك يا آفتاب كه باعث گرم شدن درختان در دماي مشابه با دماي بدن فرد از دست رفته مي شود، آنطور كه در نظر گرفته شده عمل نمي كند. در اين تلاش جديد ، محققان سعي كردند تا با استفاده از يك برنامه يادگيري عميق براي بهبود تصاوير ساخته شده ، بر اين مشكلات غلبه كنند. راه حلي كه تيم ارائه كرد اين بود كه با استفاده از يك برنامه هوش مصنوعي براي پردازش تصاوير متعدد از يك منطقه داده شده آناليز شود. آنها تصاوير را با استفاده از هوش مصنوعي براي پردازش داده ها از چندين راديو تلسكوپ مقايسه مي كنند. انجام اين كار باعث مي شود تا چندين تلسكوپ به صورت يك تلسكوپ بزرگ عمل كنند. به همين ترتيب ، برنامه هوش مصنوعي كه آنها استفاده كردند ، به چندين تصوير حرارتي گرفته شده از هلي كوپتر (يا هواپيماي بدون سرنشين) اجازه مي داد تا تصويري ايجاد كند كه گويي توسط دوربين با لنز بسيار بزرگتر گرفته شده است. پس از پردازش ، تصاوير توليد شده كه از عمق ميدان بسيار بالاتري برخوردار بودند  بالاي درختان تار به نظر مي رسيد در حالي كه افراد روي زمين بسيار بيشتر قابل تشخيص هستند. براي آموزش سيستم هوش مصنوعي ، محققان مجبور شدند پايگاه داده تصاوير خود را ايجاد كنند. آنها از هواپيماهاي بدون سرنشين براي گرفتن عكس از داوطلبان روي زمين و در موقعيت هاي بسيار گسترده استفاده كردند. آزمايش سيستم نشان داد كه تقريباً 87 تا 95 دقيق است در حالي كه براي تصاوير حرارتي سنتي فقط 25 درصد دقت داشت. محققان پيشنهاد مي كنند سيستم آنها براي استفاده توسط گروه هاي جستجو و نجات آماده است و همچنين مي تواند توسط تيم هاي اجراي قانون ، ارتش يا تيم هاي حيات وحش نيز مورد استفاده قرار گيرد.

يادگيري ماشيني به طور گسترده اي در علوم و آزمايشگاه هاي شيمي براي طراحي دارو و ساير فرايندها مورد استفاده قرار گرفته است. مدل هايي كه به طور آينده نگر براي نتايج واكنش جديد آزمايش مي شوند و براي تقويت درك انسان براي تفسير تصميمات واكنش شيميايي گرفته شده توسط چنين مدل هايي مورد استفاده قرار مي گيرند ، بسيار محدود هستند. گوراو چوپرا ، استاديار شيمي تجزيه و فيزيك در كالج علوم پوردو گفت: “ايجاد واكنش هاي جديد و سريع براي طراحي كتابخانه هاي شيميايي در كشف دارو ضروري است.” “ما يك واكنش چندكاره اي جديد ، سريع و يك گلدان از N-sulfonylimines ايجاد كرده ايم كه به عنوان يك مورد نماينده براي توليد داده هاي آموزشي براي مدل هاي يادگيري ماشين ، پيش بيني نتايج واكنش و آزمايش واكنش هاي جديد به روش آينده نگرانه كور استفاده شده است.

 يادگيري ماشيني در آزمايشگاه هاي شيمي چه نقشي دارد

چوپرا گفت كه رويكرد يادگيري ماشين قابل تفسير توسط تيم Purdue ، كه به عنوان نمودار جريان واكنش شيميايي معرفي شده است ، مي تواند براي بررسي واكنش هر MCR يا هر واكنش شيميايي گسترش يابد. اين به روباتيك در مقياس بزرگ نياز ندارد ، زيرا اين روش ها مي توانند توسط شيمي دانان هنگام آزمايش غربالگري در آزمايشگاه هاي خود مورد استفاده قرار گيرند. اين كار با ساير نوآوري ها و تحقيقات آزمايشگاه هاي Chopra كه اعضاي تيم آن براي ثبت اختراع فن آوري هاي متعدد با دفتر بنياد تحقيقات Purdue همكاري مي كنند ، همسو است. براي كسب اطلاعات بيشتر در مورد اختراعات ثبت شده آنها ، با otcip@prf.org تماس بگيريد.كروپال جتهاوا ، دانشجوي فوق دكترا در آزمايشگاه Chopra ، كه يكي از نويسندگان اين اثر است ، گفت: “استفاده بي سابقه از يك مدل يادگيري ماشين در توليد نمودار جريان واكنش شيميايي به ما كمك كرد تا واكنش واكنش هاي مختلف N-sulfonylimin مختلف را كه به طور سنتي در MCR ها استفاده مي شوند ، درك كنيم.” “ما معتقديم كه كار دستي با شيمي دانهاي آلي و محاسباتي راهي جديد براي حل مشكلات پيچيده واكنش شيميايي براي ساير واكنش ها در آينده خواهد داشت.”