يادگيري ماشين

اينترنت اشيا ، همراه با هوش مصنوعي ، تحولي در آينده بشريت خواهد بود. در اين مطلب ما بيان مي كنيم. دوره انقلابي بعدي جهان در حال حاضر است. دوره اي كه به اندازه رنسانس و انقلاب صنعتي قابل توجه خواهد بود. هوش مصنوعي و IoT دو چشم انداز از اين دست هستند كه مردم معتقدند جهان را به چيزي مدرن مي كند كه در چند دهه آينده ذهن ما را به باد خواهد داد. اين دو ركن در آينده دامنه عظيمي خواهند داشت. با اينكه اين دو فناوري نوظهور نيستند اما در حال تغيير آينده جهان هستند.

اينترنت اشيا چيست ؟

IoT شبكه اشيا فيزيكي را توصيف مي كند – “اشيا” – كه به منظور اتصال و تبادل داده با ساير دستگاه ها و سيستم ها از طريق اينترنت ، با حسگرها ، نرم افزار و ساير فناوري ها تعبيه شده است. تعريف Iot به دليل همگرايي فناوري هاي متعدد ، تجزيه و تحليل هاي بي درنگ ، يادگيري ماشين ، حسگرهاي كالا و سيستم هاي جاسازي شده تكامل يافته است. زمينه ه سنتي سيستم هاي جاسازي شده ، شبكه هاي حسگر بي سيم ، سيستم هاي كنترل ، اتوماسيون (از جمله اتوماسيون خانگي و ساختمان) و ساير موارد همگي به امكان دسترسي در اينترنت كمك مي كنند. در بازار مصرف ، فناوري IoT مترادف با محصولات مربوط به مفهوم “خانه هوشمند” است ، از جمله دستگاه ها و لوازم خانگي (مانند وسايل روشنايي ، ترموستات ، سيستم هاي امنيتي خانه و دوربين ها و ساير لوازم خانگي) كه از يك يا اكوسيستم هاي رايج تر ، و از طريق دستگاه هاي مرتبط با آن اكوسيستم مانند تلفن هاي هوشمند و بلندگوهاي هوشمند قابل كنترل است. هوش مصنوعي به انداره كهكشان راه شيري گسترده است. هوش مصنوعي (AI) يك زمينه گسترده با بسياري از زير مجموعه ها مانند پردازش زبان طبيعي (NLP) ، شبكه هاي عصبي مصنوعي ، بينايي كامپيوتر ، يادگيري ماشين ، يادگيري عميق ، رباتيك و غيره است.

َAIOT چيست؟

تركيبي از هوش مصنوعي همراه با اينترنت اشيا، شاخه جديدي از مطالعه ، جالب و منحصر به فرد را تشكيل مي دهد كه اينترنت مصنوعي اشيا يا به اختصار AIOT ناميده مي شود. IoT فعال شده با هوش مصنوعي قادر به ايجاد ماشين هاي هوشمندي است كه مي تواند رفتار هوشمند را شبيه سازي كند و در عين حال توانايي تصميم گيري را با  دخالت كم يا بدون دخالت انسان پشتيباني كند. با ادغام هوش مصنوعي در دستگاه هاي IoT  مانند raspberry pi و Nvidia Jetson Nano , و بسياري از دستگاه هاي مشابه قادر به ايجاد برخي از شاهكارها هستند كه بسيار سودآور و براي كل جامعه مفيد خواهد بود. برخي از مثالهاي دستيارهاي مجازي مانند الكسا ، سيري يا Google AI ، سطح بالاي عقل و امكانات اين فناوري را در آينده نشان مي دهند.

همانطور كه در اين مقاله به آن پرداخته شده است ، هوش مصنوعي همراه با اينترنت اشيا بسيار قدرتمند است و ما مي توانيم با ايده هاي نوآورانه پروژه هاي منحصر به فردي را توسعه و ايجاد كنيم. دامنه IoT و AI فوق العاده است و اين فناوري ها قدرت تغيير چشم انداز آينده را دارند. تأثير AIoT در سالهاي آينده فرا تر از ذهن خواهد بود و اختراعات جديدي كه در آينده  مي شود بسيار هيجان انگيز خواهند بود.

محققان از سراسر آزمايشگاه ملي ارگون وزارت انرژي ايالات متحده (DOE) با استفاده از تكنيك هوش مصنوعي (AI) به نام يادگيري ماشين ، از ابر رايانه هاي آرگون براي هضم الگوهاي ترافيك از داده هاي تقريباً يك ساله گرفته شده از 11160 حسگر در امتداد سيستم بزرگراه بزرگ كاليفرنيا استفاده كرد. سپس از اين اطلاعات براي آموزش مدلي براي پيش بيني ترافيك با سرعت بالا استفاده شد – مطمئناً سريعتر از ترافيك لوس آنجلس در عرض ميلي ثانيه ، مدل مي تواند ساعت گذشته اطلاعات را بررسي كرده و ساعت بعدي ترافيك را با دقت زيادي پيش بيني كند.

هوش مصنوعي چگونه به كنترل و حل ترافيك لس آنجلس كمك مي كند ؟

كار با اعضاي بخش رياضيات و علوم كامپيوتر آرگون (MCS) و تسهيلات رايانه اي رهبري آرگون (ALCF) ، در يك  دفتر كاربري علمي وزارت علوم DOE ، تيم نتايج خارق العاده اي در پيش بيني ترافيك بدست آورد و اخيراً نتايج را در سابقه تحقيقات حمل و نقل ،مجله هيئت تحقيقات حمل و نقل منتشر كرد. پراسانا بالاپراكش ، دانشمند كامپيوتر در MCS با انتصاب مشترك در ALCF ، گفت: “هوش مصنوعي و قابليت هاي فوق رايانه اي كه در اين كار استفاده شده است ، به ما امكان مي دهد تا مشكلات واقعاً بزرگي را حل كنيم.” “مقياس اين پروژه زياد است و اين مقدار داده براي مقابله با آن به يك منبع محاسباتي به همان اندازه بزرگ نياز دارد.” دانشمندان با استفاده از منابع محاسباتي كلاس جهاني ALCF تعداد ساعات رايانه مورد نياز براي آموزش مدل را به شدت كاهش دادند. به عنوان مثال ، براي آموزش مدل پيش بيني ترافيك در يك هفته ممكن است يك رايانه روميزي برتر از يك هفته طول بكشد ، مي توان همين روند را در مدت سه ساعت روي يك ابر رايانه انجام داد. استفاده از قدرت يادگيري عميق مبتني بر نمودار – شكل پيچيده اي از يادگيري ماشيني كه مي تواند تصميم گيري كند و تقريباً به طور خودكار پيش بيني هاي يك مدل را بهبود بخشد – مدل آنها از داده هاي تاريخي براي پيش بيني الگوهاي ترافيك استفاده مي كند ، در حالي كه سرعت و جريان را به طور همزمان پيش بيني مي كند. اين مهم است زيرا جريان هاي ترافيكي در هر منطقه در هر زمان به سرعت و جريان ترافيك در نزديكي بستگي دارد. اريك راسك ، مهندس اصلي تحقيقات قبلي در مركز تحقيقات حمل و نقل آرگون و يكي از دانشمندان درگير در اين مطالعه گفت: “رويكردهاي پيش بيني ترافيك براي توسعه استراتژي هاي سازگار براي حمل و نقل بسيار مهم است. “الگوهاي ترافيكي دامنه وابستگي هاي مكاني و زماني پيچيده اي دارند كه پيش بيني دقيق در شبكه هاي بزرگراهي را به عنوان يك كار چالش برانگيز در نظر مي گيرند.”

با ويرا سگال كارو همراه باشيد

هوش مصنوعي و يادگيري ماشين انقلابي در صنايع ، بازارها و خدمات مختلف ايجاد مي كند. با اين وجود صنايع خلاق و دنياي هنر هنوز نتوانسته اند از پتانسيل كامل اين فناوري استفاده كنند. با اين حال ، دو كارآفرين شيليايي بستري را ابداع كردند تا استفاده از هوش منصوعي  را در اين صنعت پيش مي برند. با استفاده از آخرين فن آوري ، آنها به سازندگان ، فيلمسازان آماتور ، هنرمندان تجسمي ، حتي صنعت فيلم و موسيقي اجازه مي دهند تا از الگوريتم هاي هوش مصنوعي در كارهاي خود استفاده كنند. نام اين نرم افزارRunway است ، بستري كه يادگيري ماشيني و هوش مصنوعي را با دنياي هنر و خلاقيت ادغام مي كند.

تلفيق هنر با هوش مصنوعي و يادگيري ماشين ايده چه كساني بود؟

Runway در پايان سال 2018 توسط كريستوبال والنزوئلا،  ، آلخاندرو ماتمالا و آنستاسيس گرمانيديس تاسيس شد ، آنها  اين پروژه را به عنوان تز در دانشگاه NYU جايي كه با هم آشنا شدند  ايجاد كردند.سازندگان اين پلتفرم را بخشي از نسل جديد ابزارهاي خلاقانه تعريف مي كنند. اگر چند دهه پيش فتوشاپ و اّدوب انقلابي در بازار هنر و خلاقيت ايجاد كردند ، Runway براي سالهاي آينده به دنبال ايجاد اينچنين تحولي در كار هاي هنري و خلاقانه است. در اين حالت ، ادعا اين استارت آپ اين است كه آنها با نرم افزار خود در فضاي ابري مي توانند “محتواي مصنوعي” را توسعه دهند ، يعني به طور خودكار محتواي سمعي و بصري را با الگوريتم هاي هوش مصنوعي توليد ، اصلاح و ويرايش كنند. والنزوئلا  گفت: “ما به توليد محتواي سمعي و بصري به همان روشي كه دهه ها انجام داده ايم ادامه مي دهيم و اين روند را بي مورد كند ، گران و دشوار مي كند. با الگوريتم هاي هوش مصنوعي هركسي مي تواند در عرض چند ثانيه انيميشن هاي بسيار واقعي ايجاد كند و آنها را به طور خودكار ويرايش كند. چيزي كه فقط هاليوود يا شركتهاي بزرگ توليدي و جلوه هاي ويژه تاكنون توانسته اند اين كار را انجام دهند “. در همان زمان ، Runway امكان كوتاه كردن زمان توسعه ، علاوه بر دموكراتيك سازي دسترسي به اين فناوري را براي بيشترين سازندگان فراهم مي كند. كريستوبال توضيح مي دهد: “اين فناوري ها به طور بنيادي نحوه توليد محتوا را تغيير مي دهند زيرا الگوريتم ها از قبل قادر به توليد تصاوير ، متن ، فيلم و صدا به روشي فوق واقع گرايانه هستند”. كه آلخاندرو اضافه مي كند “اگر اين ابزارها را در دست افرادي قرار دهيم كه قبلاً به آنها دسترسي نداشته اند ، آنها به فكر روشهاي جديدي براي توليد هنر ، توليد محتوا و داستان گويي خواهند بود”.

توجه صنعت و سرمايه گذاران به اين فناوري

تأثير اين سيستم عامل از زماني آغاز شد كه آنها توئيتي را منتشر كردند و در آن پرسيدند كه چه تعداد از مردم از ابزاري مانند آنچه كه اين تيم در ذهن داشتند استفاده مي كنند. در كمتر از 48 ساعت ، آنها از طرف مهندسان فيس بوك ، گوگل ، دانشگاه ها و حتي رسانه ها پاسخ دريافت كردند، كه نشان مي دارد همه مخاطبان امكان استفاده از يك ابزار خلاقانه براي اشغال الگوريتم هاي هوش مصنوعي را بسيار جالب مي دانند. بلافاصله پس از اين ، آنها اين شركت را ايجاد كردند و تا كنون رو به جلو حركت كردند. مسيري كه آنها طي كرده اند بسيار سريع بوده است. در نتيجه كارشان ، آنها توانستند از صندوق هاي مختلف سرمايه گذاري، سرمايه كسب كنند. در همان سالي كه آنها Runway را ايجاد كردند ، آنها يك دور سرمايه گذاري 2 ميليون دلاري را با سرمايه هاي ايالات متحده متخصص در زمينه راه اندازي تحقيقات فناوري به پايان رساندند:. همچنين در سطح عملي ، آنها پروژه هاي مهمي مانند همكاري با New Balance براي طراحي كفش را انجام داده اند. همچنين نرم افزاري توليد كردند كه گروه راك YACHT با آن بخشي از محتواي سمعي و بصري آخرين آلبوم خود را ايجاد كرده است و  نامزد دريافت جايزه گرمي شدند. آنها در ايجاد فيلم هاي كوتاه توليد شده توسط IA كار كردند و حتي در حال حاضر با هنرمندان تجسمي و هنر هفتم همكاري مي كنند. همراه با اين ، پاسخ نرمافزار ابري نيز از سوي دنياي آكادميك آمده است ، كه باعث شده آنها با دانشگاه هاي مختلف ايالات متحده مانند NYU ، MIT و UCLA همكاري كنند. در حالي كه در شيلي از اين نرم افزار در دانشگاه آدولفو ايبانس ، دانشگاه د لاس آمريكاس ، و دانشگاه كتاب مقدس Pontificia استفاده شده است.

پيش از اين ، هر آژانس مسافرتي مي توانست كاملاً آفلاين كار كند. در حال حاضر ، با پيشرفت روندهاي پيشرفته فناوري ، هيچ آژانس مسافرتي بدون حضور آنلاين نمي تواند يك موفقيت كسب كند. احتمالاً اين دليل پر شدن اينترنت از وب سايت هاي مسافرتي است. با اين حال ، همه آنها خدمات مفيد و قابل اعتمادي ارائه نمي دهند. آيا مي دانيد بهترين وب سايت هاي گردشگري به بازديدكنندگان سايت چه قابليت هايي را ارائه مي دهند. ما در مورد ويژگي هاي بهترين وب سايت هاي مسافرتي بحث خواهيم كرد و اهميت آنها را در رشد تجارت گردشگري را خواهيم گفت.

داشتن سايت آژانس مسافرتي چه ويژگي هايي را به كار شما مي دهد ؟

اعتبار

اولين ويژگي كه يك وبسايت به كار شما مي دهد اعتبار است. امروزه مردم از تحقيق خسته شده اند. اگر كسي به هر محصول يا خدمتي نياز داشته باشد، به راحتي در اينترنت جستجو مي كند. با پيدا كردن وبسايت شركت مورد نظر شروع به تحليل خدمات و محصولات آن شركت مي كنند. در غير اين صورت ، آنها فكر مي كنند ، “اين شركت حتي يك وب سايت ندارد. پس چرا بايد به آنها اعتماد كنم؟ ” وب سايت شما چهره تجارت شما در دنياي ديجيتال است. به بازديد و كنندگان شما كمك مي كند تا در وقت و انرژي خود صرفه جويي كنند. در نتيجه ، آنها به شما اعتماد مي كنند.

شخصي سازي برند

يك وب سايت به شما فرصتي مي دهد تا برند خود را شخصي سازي كرده و خود را به روشي كه ترجيح مي دهيد به مخاطب معرفي كنيد. در اين محيط شما خدمات خود و هر اطلاعاتي كه مسافران مي خواهند در سيستم عامل هاي مختلف يا رسانه هاي اجتماعي بدست آورند را به اشتراك نمي گذاريد. در واقع شما يك پورتال كامل داريد كه همه چيز در مورد مارك و خدمات شما است را ارائه مي دهيد و همه ماجرا اين نيست: بازديد كنندگان وب سايت شما مشتريان بالقوه شما هستند و شما با شخصي سازي نام تجاري خود مشتريان جديدي را درگير مي كنيد.

به اشتراك گذاري دانش

بهترين سايت هاي سفر شامل يك بخش وبلاگ هستند كه در آن اطلاعات مورد نياز مسافران را ارائه مي دهند. اين محتوا ممكن است به اطلاعات مربوط به مكانهاي ديدني ، آثار تاريخي و فرهنگي ، جاذبه هاي گردشگري اشاره داشته باشد و يا ممكن است در مورد مكان هاي تفريحي ، سنت ها ، غذاهاي ملي و بسياري از نكاتي كه مسافر دوست دارد در نظر بگيريد صحبت كند. همچنين ممكن است برخي از مقالات وبلاگ در مورد نكات و راخكار هايي باشد كه سفر مسافران را راحت تر كند.

تاثير بصري

محتواي بصري مانند عكس ها و فيلم ها بيشتر از متن ها جلب توجه مي كنند و معاني را انتقال مي دهند. تصاويري كه در وب سايت تعاملي خود معرفي مي كنيد ، علاقه كاربران شما را برمي انگيزد. آنها مي بينند كه شما چقدر مكان هاي جذابي را ارائه مي دهيد و تمايل به بازديد از آنها را در مخاطب خود شكل مي دهيد. با اين حال ، محتواي بصري تأثير مثبتي بر كيفيت و ظاهر وب سايت شما دارد.

نظرات مشتري

يكي ديگر از مزاياي بهترين سايت هاي مسافرتي ، بخش بررسي مشتري است. افراد بيش از خود شركت، به ديگر مشتريان كه تجربه كار با يك شركت را دارند اعتماد مي كنند. اين افراد كه قبلاً از خدمات شما استفاده كرده اند ، نظرات خود را به اشتراك مي گذارند و ديگران را نيز مطلع مي كنند. اين نظرات به متقاعد كردن مردم و بدست آوردن مشتريان وفادارتر كمك مي كند.

موتور رزرو آنلاين

مهم نيست آژانس هاي كوچك يا بزرگ ، مديريت تورم دردناك است. با اين حال ، به دليل سيستم مديريت رزرو ما ، شما اين فرصت را داريد كه رزروهاي خود را كنترل كنيد. قسمت رزرو آنلاين به كاربران شما امكان رزرو آنلاين از قبل را مي دهد. نيازي نيست كه با سيستم عامل هاي ديگر رزرو كنيد اما يك موتور رزرو را در نرم افزار خود قرار دهيد كه ارائه مي دهد:

جستجوي تعاملي
فيلتر كردن
ويرايش آسان
. تقويم رزرواسيون

شبكه همسفر

به قوا معروف يك دست صدا ندارد ! يك تجارت مسافرتي با همكاري با ساير شركت ها و خدمات از طريق بستر وب سايت ، سطح موفقيت خود را افزايش مي دهد. اگر قصد همكاري با آژانس هاي مسافرتي خارجي را داريد ، شبكه همسفر بسيار ضروري است. تصور كنيد كه مشتريان آژانس مسافرتي خارج از كشور به يكي از تورهاي شما علاقه مند هستند. بنابراين ، شبكه شما به يك پل همكاري تبديل مي شود. شركت همسفر شما ، با در نظر گرفتن تقويم در دسترس بودن و اطلاعات بيشتر ، به شبكه و تورهاي مسافرتي، مشتريان خود را تامين مي كند و دسترسي مطمئنيتري نيز خواهد داشت.

دسترسي

وب سايت هاي مسافرتي برتر ممكن است به عنوان بسترهاي بازاريابي آژانس هاي مسافرتي در نظر گرفته شوند. اين مكاني است كه شما خدمات خود را ارائه مي دهيد و از طريق محتواي هيجان انگيز بازديدكنندگان خود را جذب مي كنيد. طراحي وب سايت مسافرتي شما بايد پاسخگو ، كاربر پسند و استفاده از آن بسيار آسان باشد. خدمات پشتيباني به كاربران امكان مي دهد صفحات خود را به روز كنند ، نسبت به فن آوري هاي جديد واكنش نشان دهند و بدون هيچ زمينه فناوري اطلاعات ، تغييرات عملي ايجاد كنند.

ارتقا فروش

وب سايت هاي آژانس مسافرتي منبع خوبي براي اطلاعات مسافران است. محتواي قابل اعتماد شما ممكن است نكته مهمي براي بازديد كنندگان وب سايت آژانس مسافرتي شما باشد. مهمترين مزيت يك وب سايت مسافرتي اين است كه به شما فرصتي مي دهد تا بسته هاي تور را ارائه دهيد و آنها را از سيستم عامل خود بفروشيد.

تمامي اين موارد باعث مي شود كه شما مخاطب و در نتسجه مشتريان وفادار زيادي داشته باشيد و هر روز نيز به تعدارد آنها اضافه خواهد شد . در نتيجه كسب و كار شما رونق روز افزوني را خواهد داشت

با ويرا سگال كارو همراه باشيد

 به لطف پيشرفت هاي انجام شده در قدرت محاسباتي و برنامه هاي يادگيري ماشين ، انسانها واقعاً در يك انقلاب جهاني فناوري زندگي مي كنند. دو دهه اول قرن 21 شاهد پيشرفتهاي چشمگيري در تحقيقات هوش مصنوعي (AI) بوده ايم. ثابت شده است كه يادگيري ماشيني يكي از موفق ترين و گسترده ترين كاربردهاي فناوري است كه دامنه وسيعي از صنايع را تحت تأثير قرار داده و ميلياردها كاربر را هر روز تحت تأثير قرار مي دهد. يادگيري ماشين زيرمجموعه اي از هوش مصنوعي است كه شامل مطالعه و استفاده از الگوريتم ها و مدل هاي آماري براي سيستم هاي رايانه اي براي انجام كارهاي خاص بدون تعامل انسان است. استفاده از يادگيري ماشيني دريچه اي را براي فناوري هاي آينده گرايانه باز مي كند كه مردم در زندگي روزمره خود از آن استفاده مي كنند.

مواردي كه در زندگي روزمره از يادگيري ماشين استفاده مي كنيم

دستيار صوتي

دستيارهاي صوتي در حال حاضر در همه جا حضور دارند. دستيارهاي صوتي مشهوري مانند Apple’s Siri ، Google Assistant ، Amazon’s Alexa و … راه را براي بخشي از مكالمه عمومي افراد هموار مي كنند. الگوريتم يادگيري ماشين در پشت همه اين دستيارهاي صوتي كار مي كند تا گفتار را با استفاده از پردازش زبان طبيعي (NLP) تشخيص دهد. سپس ، گفتار را با استفاده از يادگيري ماشين به اعداد تبديل كرده و بر اين اساس پاسخي را تنظيم مي كند. همچنين از NLP براي ترجمه اطلاعات غير قانوني لغات در قراردادها به زبان ساده براي تهيه اطلاعات استفاده مي شود. محققان انتظار دارند با پيشرفت تكنيك هاي يادگيري ماشين ، اين فناوري در آينده هوشمندانه تر شود.

بازاريابي شخصي سازي شده

فناوري در سيستم بازاريابي در حال بدست آوردن جايگاه خود است. با استفاده از ويژگي هاي يادگيري ماشيني ، صنعت بازاريابي مشتريان را بر اساس داده هاي رفتاري و مشخص تقسيم مي كند. سيستم عامل هاي تبليغات ديجيتال به بازاريابان اجازه مي دهد تا بر روي مجموعه مخاطبان با تأثير محصول مرتبط تمركز كنند. آنها نيازهاي مشتري را درك مي كنند و بر اين اساس با تبليغات بهتر اقدام به فروش كالا و خدمت مي كنند.

تشخيص كلاهبرداري

شركت هاي بزرگي كه درگير تعاملات مالي و بانكي هستند از يادگيري ماشيني براي كشف تقلب و كلاهبرداري استفاده مي كنند. اين امر به شركت ها كمك مي كند تا مصرف كنندگان را در امان نگه دارند. يادگيري ماشيني همچنين مي تواند براي شركتهايي كه معاملات كارت اعتباري را انجام مي دهند ارزشمند باشد. اين فناوري براي پرچم گذاري معاملات كه براساس قوانين خاص  و بر طبق قوانين شركت جعلي است ، آموزش ديده است. با شناسايي چنين امور بعد مي توان جلوي گرفتار شدن شركت ها در برابر ضرر بزرگ را گرفت. علاوه بر اين ، يك شركت همچنين مي تواند با چشم انداز رقابتي و وفاداري مصرف كننده خود ، اطلاعات كسب كند و فروش يا تقاضا را در زمان واقعي با يادگيري ماشين پيش بيني كند.

اتومبيل هاي خودران

اتومبيل هاي خودران يكي از فن آوري هاي جذاب در زندگي روزمره امروزه است كه در آن يادگيري ماشين در سطح بالايي استفاده مي شود. زيبايي اتومبيل هاي خودران اين است كه از هر سه جنبه اصلي يادگيري ماشين يعني يادگيري نظارت شده ، بدون نظارت و تقويتي در كل طراحي ماشين استفاده مي شود. اتومبيل هاي هوشمند از ويژگي هاي يادگيري ماشين مانند تشخيص اشيا اطراف ماشين ، يافتن فاصله با ماشين جلويي ، محل روسازي و سيگنال ترافيك ، ارزيابي وضعيت راننده و طبقه بندي صحنه استفاده مي كنند. يادگيري ماشيني همچنين مي تواند در مورد شرايط جاده و ترافيك در زمان واقعي به راننده مشاوره دهد.

بهينه سازي حمل و نقل

شركت هايي كه براي ايجاد اعتماد بيشتر به صنعت حمل و نقل كار مي كنند يادگيري ماشيني را به عنوان منبع اصلي براي كار خود انتخاب مي كنند. برنامه هاي پر مصرفي مانند Uber ، Lyft ، Ola و غيره در بسياري از محصولات خود از برنامه ريزي مسيرهاي بهينه تا تعيين قيمت ها از يادگيري ماشين استفاده مي كنند. قيمت پويا در سفر ، هزينه مسافر را با تغيير شرايط بازار تنظيم مي كند. قيمت ها بسته به عواملي مانند زمان ، مكان ، آب و هوا ، تقاضاي مشتري و غيره متفاوت است. يادگيري ماشين همچنين به رانندگان كمك مي كند تا بهترين مسير را براي رسيدن مسافران از نقطه A به B پيدا كنند.

پيش بيني رفتار

سازمان ها مي توانند از مدل هاي يادگيري ماشيني براي پيش بيني رفتار مشتري بر اساس داده هاي گذشته وي استفاده كنند. شركت ها به دنبال صحبت با مردم در شبكه هاي اجتماعي مي باشند  و سپس افرادي را كه در جستجوي محصول يا خدمات داده شده هستند ، شناسايي مي كنند. به عنوان مثال ، Zappos از تجزيه و تحليل و يادگيري ماشين براي كمك به ارائه اندازه گيري شخصي و نتيجه جستجو براي مشتريان و همچنين مدل هاي رفتار پيش بيني كننده استفاده مي كند.

مراقبت هاي بهداشتي

ارزش يادگيري ماشيني در مراقبت هاي بهداشتي در توانايي آن در پردازش مجموعه داده هاي عظيم فراتر از توانمندي انسان است و همچنين  تجزيه و تحليل اين داده ها را به بينش باليني قابل اعتماد تبديل مي كند كه به پزشكان در درمان كمك مي كند. يادگيري ماشيني در برنامه ريزي و ارائه مراقبت كمك مي كند ، در نهايت منجر به نتايج بهتر ، هزينه هاي كمتر مراقبت و افزايش رضايت بيمار مي شود. با كمك رايانه (CAD) ، يك برنامه يادگيري ماشيني نيز مي تواند براي بررسي اسكن ماموگرافي زنان در پيش بيني سرطان مورد استفاده قرار بگيرد.

خودكارسازي فرايندها

اتوماسيون فرآيند هوشمند (IPA) محصول همگرايي هوش مصنوعي و فناوري هاي مرتبط از جمله ديد رايانه ، اتوماسيون شناختي و يادگيري ماشيني است. با گردآوري اين فناوري ها در يك فرآيند واحد ، شركت ها امكان اتوماسيون غني تري را پيدا مي كنند و قفل هر ارزش تجاري را براي شركت باز مي كنند. از الگوريتم يادگيري ماشين مي توان در اتوماسيون ارزيابي ريسك بيمه بدون خطا از كار دستي ورود اطلاعات استفاده كرد.

چت بات ها

يادگيري ماشيني با استفاده از چت بات هاي گفتگويي كه به درخواست هاي مشتري پاسخ مربوطه را مي دهند ، به پشتيباني مشتري كمك مي كند. با استفاده از مفاهيم پردازش زبان طبيعي (NLP) و تجزيه و تحليل احساسات ، الگوريتم هاي يادگيري ماشين قادر به درك نياز مشتري و لحن گفتن آنها هستند. سپس سيستم درخواست را به شخص پشتيباني كننده مناسب مشتري هدايت مي كند.

حفاظت فيزيكي

يادگيري ماشيني نقشي محوري در تأمين امنيت در اجتماعات بزرگ دارد. اين فناوري يك دارايي براي كمك به جلوگيري از هشدارهاي جعلي و مشكل هايي را فراهم مي كند كه ممكن است در محافل انساني در رويدادهاي بزرگ عمومي از امنيت بي بهره باشند. به عنوان مثال ، Evolv Technology ادعا مي كند كه يك سيستم امنيتي فيزيكي ارائه مي دهد كه 600 تا 900 نفر را در هر ساعت براي راهپيمايي ها  نمايش مي دهد.