خرید iptv  ,خرید Cccam  ,خرید سی سی کم  ,خرید سیسیکم  ,خريد فرش ماشينى  ,buy glass mosaic tile online  ,Covid 19 Clinic testing and vaccination  ,طراحی وب سایت  ,دستگاه ضبط صدا  ,عکاسی صنعتی  ,آموزشگاه خیاطی  ,download serial irani  ,آبنما خانگی  ,صنایع دستی اصفهان  ,میناکاری  ,
طراحي سايت فروشگاهي  هوش مصنوعي
تاريخ : ۲۰ آبان ۱۳۹۹ | ۰۴:۱۰:۱۲ | نویسنده : ويرا سگال كارو

انواع هوش مصنوعي

 

انواع هوش مصنوعي

 

 

با كمك انواع هوش مصنوعي امروزه اين فناوري نه تنها با ما صحبت مي كند بلكه اتومبيل ها را

كنترل مي كند بازي هاي كامپيوتري انجام مي دهد و تمام اين كار ها را بهتر از ما انسان ها 

انجام مي دهد. به نظر مي رشد كه در مدت زمان كوتاهي هوش مصنوعي ذدر ميان ما راه برود.

ديدگاه متداول و مكرر آخرين موفقيت در تحقيقات هوش مصنوعي اين است كه ماشين هاي هوشمند

به زودي در دسترس همگان قرار خواهند گرفت. گزارش جديد كاخ سفيد در مورد هوش مصنوعي

ديدگاه كاملاً بدبينانه اي در مورد اين رويا دارد. اين گزارش مي گويد كه طي 20 سال آينده به احتمال

زياد در ماشين آلات “اطلاعات كاملاً قابل اجرا قابل مقايسه با انسانها يا بيش از آنها” مشاهده نخواهد شد.

انواع هوش مصنوعي كدامند ؟
ماشين هاي واكنش پذير

ابتدايي ترين انواع سيستم هاي هوش مصنوعي كاملاً واكنشي هستند و نه توانايي تشكيل خاطرات و نه استفاده

از تجربيات گذشته براي اطلاع رساني تصميمات فعلي را دارند. Deep Blue ، ابر رايانه شطرنج باز IBM

، كه در اواخر دهه 1990 استاد بزرگ بين المللي گري كاسپاروف را شكست داد ، نمونه عالي اين نوع ماشين ها است.

Deep Blue مي تواند مهره هاي روي صفحه شطرنج را شناسايي كرده و از نحوه حركت هر يك مطلع شود. اين

كامپيوتر مي تواند پيش بيني كند كه ممكن است حريف چه حركات بعدي داشته  باشد. و مي تواند بهينه ترين حركت ها

را از بين احتمالات انتخاب كند.اما هيچ مفهومي از گذشته و هيچ خاطره اي از آنچه قبلاً اتفاق افتاده ندارد. جدا از

يك قانون خاص شطرنج كه به ندرت استفاده مي شود كه در مورد تكرار سه بار حركت مشابه است ، Deep Blue

همه چيز را قبل از لحظه حال ناديده مي گيرد. تمام آنچه كه انجام مي دهد اين است كه به مهره هاي موجود

در صفحه شطرنج در حال حاضر نگاه مي كند و حركت هاي بعدي را انتخاب مي كند. اين مدل از انوع هوش مصنوعي

جهان را به صورت مستقيم درك مي كند و براساس آنچه مي بيند عمل مي كند. اين نوع از هوش به مفهوم دروني جهان

متكي نيست. در يك مقاله اساسي ، رادني بروكس ، محقق هوش مصنوعي استدلال كرد كه ما فقط بايد ماشين هايي از اين

دست بسازيم. دليل اصلي او اين بود كه مردم در برنامه نويسي دقيق دنياهاي شبيه سازي شده براي استفاده كامپيوترها

مهارت ندارند ، چيزي كه در بورس تحصيلي AI “نمايندگي” جهان ناميده مي شود.

حافظه محدود

اين كلاس نوع دوم از انواع هوش منصوعي شامل ماشين هايي است كه مي توانند به گذشته نگاه كنند. اتومبيل هاي

خودران هم اكنون برخي از اسين كارها را انجام مي دهند به عنوان مثال ، آنها سرعت و جهت اتومبيل هاي ديگر

را مشاهده مي كنند.اين كار فقط در يك لحظه امكان پذير نيست ، بلكه به شناسايي اشيا به صورت خاص و نظارت

بر آنها در طول زمان نياز دارد. اين مشاهدات به المان هاي از پيش برنامه ريزي شده اتومبيل هاي خودران اضافه

مي شوند كه شامل خط كشي خيابان ها ، چراغ راهنمايي و ساير عناصر مهم مانند پيچ هاي جاده مي شوند. هنگامي

كه اتومبيل تصميم مي گيرد كه خط عوض كند يا از تصادف با ساير اتومبيل ها كهدر جهات گوناگون حركت مي كنند

جلوگيري كند، تمامي مواردي را كه ذكر شد را مد نظر قرار مي دهد. اما اين اطلاعات ساده درباره گذشته فقط گذرا

هستند. آنها به عنوان بخشي از كتابخانه تجربه اتومبيل كه مي تواند از آن ياد بگيرد عمل نمي كنند، شيوه اي كه انسان ها

در هنگام رانندگي به آن صورت عمل مي كنند.

نظريه ذهن

در اين نقطه تفاوت بين ماشين هايي كه تا كنون ساخته ايم و ماشين هايي كه در آينده آنها را خواهيم ساخت مشخص مي شود.

ماشين آلات در كلاس بعدي كه پيشرفته تر است ، نه تنها تمثال هايي را درباره جهان دارند ، بلكه عوامل يا موجوديت هاي ديگر

   در جهان را نيز تشخيص مي دهند. در روانشناسي ، اين “تئوري ذهن” ناميده مي شود مفهوم اين تئوري درك اين مسئله است كه

افراد موجودات و اشيا مي توانند استدلال و احساسات منحصر به فرد خود را داشته باشند گكه بر روي رفتار و عملكرد خودشان

تاثير مي گذارد. اين نوع درك براي چگونگي تشكيل جوامع انساني بساير حياتي است. بدون داشتن همچون دركي از اطراف و

فهميدن قصد از انجام كار هاي مختلف،در بهترين حالت تشكيل جوامع بسيار سخت خواهد وبود و در بدترين حالت تشكيل جوامع

غير ممكن مي شود. اگر سيستم هاي هوش مصنوعي واقعاً بخواهند در ميان ما گام بردارند ، بايد بتوانند درك كنند كه هر يك از

ما افكار و احساسات و انتظاراتي از نحوه رفتار با ما داريم. و آنها بايد رفتار خود را متناسب با آن تنظيم كنند.

خود آگاهي

مرحله آخر توسعه هوش مصنوعي ساخت سيستم هايي است كه بتوانند بازنمايي و خود آگاهي درباره خودشان ايجاد كنند. درنهايت ،

محققان هوش مصنوعي نه تنها بايد هوشياري را درك كنند بلكه بايد ماشين هايي بسازند كه داراي آن باشند. اين عملكرد، به تعبيري ،

شاخه اي از “نظريه ذهن” است كه توسط هوش مصنوعي نوع سوم اعمال مي شود. به يك دليل به آگاهي “خودآگاهي” نيز گفته مي شود.

براي مثال وقتي مي گوييم من آن مورد را مي خواهم يك جمله بسيار متفاوتي نسبت  به من مي دانم كه آن مورد را مي خواهم است.

موجودات هوشيار از خود آگاه هستند ، از حالات دروني خود اطلاع دارند و قادر به پيش بيني احساسات ديگران هستند. ما تصور مي كنيم

شخصي كه در ترافيك پشت سر ما بوق مي زند عصباني يا بي تاب است ، زيرا وقتي براي ديگران بوق مي زنيم چنين احساسي داريم.

بدون نظريه ذهن ، ما نمي توانيم چنين استنباط هايي داشته باشيم.

طراحي سايت



امتیاز:
 
بازدید:
ارسال نظر
نام :
ایمیل :
سایت :
آواتار :
پیام :
خصوصی :
کد امنیتی :