هوش مصنوعي در عوارض مغزي

هوش مصنوعي در عوارض مغزي

دامنه فناوري هاي هوش مصنوعي موجود براي مقابله با بيماري هاي مغزي به سرعت در حال رشد است و روشهاي جديد و مهيجي در زمينه عوارض مغزي اعمال مي شود زيرا دانشمندان كامپيوتر درك عميق تري از توانايي هاي الگوريتم هاي پيشرفته دارند. محققان براي درك وضعيت پيشرفته در استفاده از AI براي بيماري هاي مغزي ، يك بررسي سيستماتيك انجام دادند. بررسي كيفي آنها جالب ترين گوشه هاي توسعه هوش مصنوعي را روشن مي كند. هوش مصنوعي به دليل توانايي در حل مشكلاتي كه بشر نمي تواند حل كند، تحسين مي شود و اين تخسن به لطف معماري هاي جديد رايانه اي كه مقادير زيادي از داده هاي پيچيده را به سرعت پردازش مي كند مي باشد. در نتيجه ، روش هاي هوش مصنوعي ، مانند يادگيري ماشين ، بينايي رايانه و شبكه هاي عصبي ، براي برخي از سخت ترين مشكلات علوم و جامعه اعمال مي شود.

كاربرد هوش مصنوعي در عوارض و بيماري هاي مغزي

يك مشكل جدي تشخيص ، درمان جراحي و نظارت بر بيماري هاي مغزي است. دامنه فناوري هاي هوش مصنوعي موجود براي مقابله با بيماري هاي مغزي به سرعت در حال رشد است و روشهاي جديد و مهيجي در زمينه مشكلات مغزي اعمال مي شود زيرا دانشمندان كامپيوتر درك عميق تري از توانايي هاي الگوريتم هاي پيشرفته دارند.در مقاله اي كه اين هفته توسط انتشارات AIP در APL Bioengineering منتشر شد ، محققان ايتاليايي يك بررسي منظم از نوشته ها را براي درك نوآوري ها  در استفاده از AI براي بيماري هاي مغزي انجام دادند. جستجوي آنها 2696 نتيجه به دست آورد و آنها تمركز خود را بر روي 154 مقاله برتر با استناد قرار دادند و از نزديك بررسي كردند. بررسي كيفي آنها جالب ترين گوشه هاي توسعه هوش مصنوعي را روشن مي كند. به عنوان مثال ، از يك شبكه خصمانه توليدي براي ايجاد مصنوعي يك مغز پير استفاده شد تا ببيند چگونه بيماري با گذشت زمان پيشرفت مي كند. نويسنده آليس سگاتو گفت: “استفاده از تكنيك هاي هوش مصنوعي به تدريج راه حل هاي نظري كارآمد را براي تعداد زيادي از مشكلات باليني در دنياي واقعي مرتبط با مغز به ارمغان مي آورد.” وي افزور:”به ويژه در سال هاي اخير ، به لطف انباشت داده هاي مربوطه و توسعه الگوريتم هاي موثر به طور فزاينده ، امكان افزايش قابل توجه درك مكانيسم هاي پيچيده مغز فراهم شده است.” سگاتو گفت: “اگر انسان بخواهد نسخه هاي الگوريتمي يا تشخيص را قبول كند ، بايد به آنها اعتماد كند.” “تلاش محققان منجر به ايجاد الگوريتم هاي پيچيده و قابل تفسير مي شود ، كه مي تواند استفاده فشرده از فن آوري هاي” هوشمند “را در زمينه هاي باليني عملي، حمايت كند.”